技术简介
由蛋白质组学先驱 Ruedi Aebersold 教授开创的 DIA（数据非依赖性采集，又称 SWATH）技术，正推动蛋白质组学进入高通量、高重现性的新时代。该技术融合了传统"鸟枪法"的广度与质谱"金标准"SRM/MRM 的精准，将质谱全扫描范围分割为若干窗口，无遗漏、无差异地捕获样本中所有离子的碎片信息，实现全景式扫描与数据可回溯。
相比传统的 DDA（数据依赖性采集）方法，DIA 在定量重现性、检测深度和数据完整性方面具有显著优势，尤其适合大规模样本的精准定量分析。
核心优势
鉴定数量
7735
个蛋白（疾病组）
DIA
7735
DDA
5067
定量覆盖率
98-99%
可定量蛋白比例
DIA
98-99%
DDA
95-96%
组内重复性
>0.98
组内相关系数（ICC）
DIA
>0.98
DDA
0.93-0.98
数据稳定性
<10%
组内变异系数（CV）
DIA
<10%
DDA
~15%
实验流程
DIA技术通过全景式窗口化采集与多策略智能解析，实现了蛋白质组学数据的高通量、高重现、高深度定量，助力您从复杂样本中挖掘可靠的生物学信息。
1
质谱数据采集
DIA Data Acquisition：采用全扫描与窗口化采集相结合的策略，确保无遗漏、高重现性地捕获样本中所有肽段的碎片信息。
2
数据解析
DIA Data Analysis：通过多种算法重建肽段碎片谱图，实现高置信度鉴定与定量。
研究案例
Rapid, deep and precise profiling of the plasma proteome with multi-nanoparticle protein corona
本文研究人员针对血浆蛋白质组高丰度蛋白掩盖低丰度信号的难题，开发了一种基于DIA定量蛋白组结合多纳米颗粒蛋白冠的深度覆盖技术。
通过差异化富集与96孔自动化流程，该方法在141例非小细胞肺癌样本中成功鉴定超2000种蛋白，将定量CV值控制在22%以内，实现了快速、精准且高通量的血浆蛋白谱分析，为大规模临床生物标志物发现提供了高转化价值的解决方案。
